Cómo crear una distribución de datos de muestreo

Elija una muestra aleatoria para obtener los más precisos de distribución resultados. 

CREAR DISTRIBUCIÓN

Una muestra de distribución es una distribución de la probabilidad de específicos de muestreo de datos. Por ejemplo, una distribución de la muestra mide las probabilidades de cualquier hecho, opinión o característica de un grupo específico de personas, idea o cosa. Distribuciones muestrales pueden ser de probar la calidad del producto a la identificación de las creencias del individuo en una encuesta. Distribuciones muestrales proporcionan una representación visual de dónde están sus puntos de datos caen, la precisión de que son y lo mucho que varían de unos a otros y de la media.

Lo que necesita

Calculadora

Papel cuadriculado

Lápiz

Identificar la media muestral. Cuantos más datos se adquieren, más la gente que entrevista o los productos que prueba, más precisa será la media será. Para obtener la media, añadir todos los puntos de datos en conjunto, y dividir por el número de puntos de datos. Por ejemplo, si usted está tratando de encontrar el peso promedio de un estudiante de quinto grado, que pesaría cada individuo en la muestra aleatoria. Para encontrar la media, agregue todos los pesos y se dividen por el número de estudiantes que se pesa. Esta es su media muestral.

Calcular la varianza restando la media de cada punto de muestra individual. Plaza de los números y sumarlos. Luego divida el total por el número de puntos de datos en la muestra. Por ejemplo, si usted tiene una muestra de 1, 2, 3, 4, 5, el promedio es de 3. Reste 3 de 1, 2, 3, 4, y 5 de forma individual. Esto le daría -2, -1, 0, 1 y 2. Plaza de cada número, que le da 4, 1, 0, 1 y 4 y los sumará. El total sería de 10. Divida la cantidad total de los números, en este caso 5. Su varianza es 2. Esto significa que la variación promedio del cuadrado de la media es 2.

Identificar la desviación estándar. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. Utilizando el ejemplo anterior, la variación es 2, por lo que la raíz cuadrada de 2 es 1.414

Calcular el error estándar de la media dividiendo la desviación estándar de la media de la raíz cuadrada del tamaño de la muestra. El error estándar para el ejemplo anterior es 0,6324. A medida que disminuye de error estándar, la media se acerca más a la población real significa.

Crear un gráfico de barras con frecuencia a la izquierda subiendo por la carta y los números en la parte inferior. Por ejemplo, si hay 30 niños que pesaron 45 libras, 20 que pesaba 35 libras y 10 años que pesaba 55 libras en su muestra de quinto grado, su bar iría 30 de alto en el punto de 45 libras en la parte inferior del gráfico , 20 de alta en 35 en el fondo y 10 de alto en 55 en la parte inferior de la tabla. Esto le da toda su distribución.Usted puede dibujar una curva de campana sobre cada uno de los bares, golpeando las esquinas superiores de cada barra, para ilustrar la distribución con mayor claridad.

Dibuja una línea a través de su curva de campana en los puntos de desviación estándar en ambos lados de la media. Por ejemplo. Si la media es 3, sus desviaciones estándar serán 1.414 más el 3 y 1.414 menos 3. Las líneas deben intersectar la curva de campana cerca de sus curvas inferiores donde empiezan a estabilizarse en cada lado. Esta es la distribución de la muestra.